Trong thời đại công nghệ phát triển như vũ bão, sức mạnh của Big Data kết hợp với Trí tuệ nhân tạo (AI) đang mở ra những khả năng mới thông qua chẩn đoán sớm để tăng tuổi thọ bệnh nhân.
Paris, Pháp 27 tháng 9 năm 2023 – Trí tuệ nhân tạo không chỉ là ChatGPT! Đặc biệt là trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. AI, thường bị quở trách, có thể là nguồn tiến bộ đạo đức. Công ty trẻ người Pháp iMi, được thành lập vào năm 2021 bởi Kevin Dodelande và Christophe Le Morvan, chứng minh điều này. Bằng cách khai thác dữ liệu chăm sóc sức khỏe hoàn toàn an toàn, ẩn danh từ các cơ sở dữ liệu khác nhau (ANSM, SNDS, PMIS và thử nghiệm lâm sàng), iMi, hợp tác với các chuyên gia, đã phát triển một cách tiếp cận đổi mới để tối ưu hóa các giao thức phát hiện ung thư sớm. Làm thế nào? Thông qua việc thu thập, so sánh, phân tích và tương quan dữ liệu y tế.
Công cụ cập nhật để dự đoán tương lai và giảm thiểu rủi ro
Thông qua các dự án khoa học được chứng nhận, iMi phát triển việc khai thác khoa học dữ liệu ẩn danh và hoàn toàn an toàn từ các nhóm bệnh nhân từ các trung tâm ung thư của Pháp được tổ chức thành mạng lưới (Viện Gustave Roussy, Clermont-Ferrand, Bệnh viện Pitié Salpétrière, CHU Rouen…). Bằng cách kết hợp chéo và tương quan chúng với các cơ sở dữ liệu y tế khác, iMi tạo ra một kho dữ liệu sức khỏe. Mục tiêu tổng thể? Để cho phép bác sĩ và nhà nghiên cứu phát hiện các tín hiệu cảnh báo sớm. Sử dụng các thuật toán tiên tiến, công ty trẻ đưa phân tích dữ liệu lên các cấp độ chưa từng có, phát triển “mô hình dự đoán” xuyên suốt các triệu chứng để xác định các hồ sơ, đường đi và chẩn đoán để phát hiện bệnh nhân trước khi bệnh lan rộng.
Nhờ tài năng của CEO của mình, Christophe Le Morvan, một chuyên gia dữ liệu cũ tại J&J, Pfizer và GSK, iMi đã phát triển một cách tiếp cận đổi mới và phối hợp với hệ sinh thái của mình để thiết lập và đề xuất các giao thức phát hiện, đặc biệt là đối với ung thư phổi và đại trực tràng.
Ung thư: cuộc đua với thời gian
Kevin Dodelande giải thích: “Ung thư không phải là căn bệnh xuất hiện qua đêm. Nó biểu hiện thông qua rất nhiều triệu chứng kín đáo, chẳng hạn như mệt mỏi cực độ, cần được điều tra thông qua nhiều xét nghiệm trước khi chẩn đoán. Tất cả điều này mất thời gian, thậm chí nhiều năm. Thật không may, thậm chí càng nhiều hơn khi bạn sống trong sa mạc y tế. Ung thư là một cuộc đua với thời gian. Để bắt đầu chiến đấu chống lại căn bệnh đủ sớm, iMi và các đối tác khoa học của nó đang tìm cách tập trung và phân tích dữ liệu bệnh nhân (phân tích, chẩn đoán, đơn thuốc y tế và bác sĩ chuyên khoa bệnh viện.) Mục tiêu là tăng tốc phát hiện và quản lý sớm bệnh nhân bằng cách lập danh sách đầy đủ tất cả các dấu hiệu cảnh báo và các giao thức hiệu quả. Kết quả: chẩn đoán được phát hiện đủ sớm để tránh “mất cơ hội” cho bệnh nhân, và theo dõi cá nhân hơn nữa khi bệnh nhân sống ở vùng nông thôn.
Phát hiện sớm ung thư có nghĩa là chi phí thấp hơn cho cộng đồng
Ung thư càng được phát hiện sớm thì chi phí cho cộng đồng càng thấp, Kevin Dodelande bổ sung. “Chi phí điều trị ung thư giai đoạn 1 có thể là 10.000, trong khi nó tốn gấp ba lần khi phát hiện ở giai đoạn 2, và nhiều như 100.000 sau đó.” Nói ngắn gọn, tiết kiệm đáng kể cho bảo hiểm xã hội, không kể đến sự an lạc của bệnh nhân và gia đình họ!
Hơn nữa, khi bệnh nhân trở về nhà, họ nhận được chăm sóc cá nhân hóa bất kể họ sống ở đâu.
Cùng một giao thức trên khắp nước Pháp
“Điểm mạnh lớn của việc xử lý dữ liệu của chúng tôi với AI là đảm bảo rằng bệnh nhân ung thư phổi ở Lille, Limoges hoặc Narbonne có thể được phát hiện nhanh chóng và, nếu cần, nhận được điều trị cụ thể cho nhu cầu của họ, nhờ chia sẻ thực tiễn y tế tốt nhất.
Để đạt được điều này, iMi sử dụng một số nguồn mở, bao gồm SNDS (hệ thống dữ liệu y tế quốc gia), dữ liệu PMSI và dữ liệu thử nghiệm lâm sàng được lưu trữ trong các kho dữ liệu của đối tác được chứng nhận. iMi cũng dựa vào mạng lưới các cơ quan y tế khu vực (ARS) và các dự án do các trung tâm ung thư mạng khởi xướng.
Trí tuệ nhân tạo được nhắc đến rất nhiều. Nhưng nó cũng đang cứu sống con người. iMi nổi bật với những đóng góp chuyên môn và công nghệ trong lĩnh vực y học dự đoán. Như Kevin Dodelande kết luận: “Nhờ chuyên môn của chúng tôi trong quản lý dữ liệu y tế nguồn mở trên toàn thế giới, tôi khiêm tốn tin rằng chúng tôi đang giúp tạo nên sự khác biệt cho sức khỏe cộng đồng.” Khi công nghệ tiếp tục phát triển, những nỗ lực của iMi chỉ mới là khởi đầu của một kỷ nguyên mới trong y học dự đoán.
Kevin Dodelande
Kevin Dodelande, 31 tuổi, là chuyên gia trí tuệ nhân tạo, là người sáng lập iMi, một công ty chuyên về xử lý và phân tích dữ liệu.
https://medium.com/@kdodelande/kevin-dodelande-management-in-the-age-of-web-3-0-6a38ea4adf28
Kevin Dodelande: AI and football team manager, a winning combination
https://www.investorworldreview.com/article/651557438-kevin-dodelande-how-data-is-revolutionizing-the-transfer-market
Liên hệ truyền thông
iMi-intelligence
kd-advice@ml1.net
https://imi-intelligence.com
Nguồn: iMi