(SeaPRwire) –   THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH, ngày 25 tháng 1 năm 2024 — , một nhà lãnh đạo toàn cầu trong các giải pháp giáo dục STEM, đã có một sự hiện diện đáng chú ý tại Bett 2024 bằng cách trưng bày các giải pháp giáo dục STEM tiên tiến nhất của mình. Điểm nổi bật là Giải pháp “Thành phố Bền vững và Trung hòa Carbon” có khả năng kết nối IoT. Ngoài ra, DFRobot còn trình bày một loạt các trưng bày sản phẩm hấp dẫn như Đèn Boson & Hệ thống nhà thông minh, Xe thông minh Maqueen, Trạm khí tượng Lark để phát hiện dữ liệu thời tiết thực tế, và Unihiker cho việc học lập trình Python và ứng dụng AI như hệ thống xe thông minh. Những trưng bày này thu hút sự chú ý và tương tác đáng kể từ các khách tham quan sự kiện.

DFRobot Bett 2024 London
DFRobot Bett 2024 London

Dự án Đèn Boson trình bày chức năng của các loại đèn khác nhau trong một tình huống nhà bằng các mô-đun Boson. Bằng cách sử dụng cảm ứng chạm, quay, nút bấm và ánh sáng cũng như đèn, động cơ, cổng logic và các mô-đun chức năng khác, người dùng có thể đạt được nhiều tương tác với đèn mà không cần lập trình.

Hệ thống nhà thông minh Boson là một hệ thống nhà thông minh được điều khiển bằng lập trình MakeCode. Người dùng dễ dàng điều khiển hệ thống nhà thông minh này bằng lập trình MakeCode và các mô-đun Boson. Nhấn nút mở cửa phòng ngủ, và người dùng có thể bật tắt quạt điều hòa và điều chỉnh tốc độ bằng cách xoay núm xoay.

Dự án Xe thông minh xây dựng Maqueen sử dụng hệ thống Xe thông minh xây dựng trang bị cảm biến nhận dạng giọng nói ngoại tuyến, mô-đun tổng hợp giọng nói và cảm biến thị giác Huskylens. Các phương tiện gồm Thám hiểm, Thợ mỏ, Bảo vệ, Phụ tá vận chuyển và Nhà vườn có thể tự động vận chuyển hàng hóa bằng cách quét mã QR. Trung tâm Điều khiển với cảm biến thị giác Huskylens cho phép nhận diện và điều khiển công việc. Hệ thống đổi mới này cách mạng hóa hoạt động nghiên cứu khoa học bằng cách tối ưu hóa quá trình vận chuyển và nâng cao hiệu quả.

DFRobot trưng bày Unihiker, một máy tính phát triển thân thiện và dễ sử dụng. Nó có màn hình cảm ứng màu LCD để hiển thị biểu đồ dữ liệu và đặc biệt thiết kế cho việc học lập trình Python và ứng dụng AI. Unihiker đi kèm môi trường lập trình Python và thư viện tích hợp toàn diện, cung cấp trải nghiệm học tập tốt nhất. Với hỗ trợ phần cứng rộng rãi cho động cơ, cảm biến và LED, Unihiker đa dạng và phù hợp cho nhiều ứng dụng AI. Tại sự kiện Bett, DFRobot trình bày Unihiker trong bối cảnh hệ thống xe thông minh và dự án phân loại trái cây, trình diễn các chức năng như nhận diện đèn giao thông, tránh vật cản và huấn luyện mô hình dựa trên mạng nơ-ron.

Trạm khí tượng Lark là thiết bị nhỏ gọn và di động cung cấp dữ liệu thời tiết thực tế bất cứ nơi nào. Đây là công cụ tuyệt vời để học sinh học về điều kiện khí quyển, bao gồm tốc độ gió, hướng gió, nhiệt độ, độ ẩm và áp suất. Tại triển lãm Bett, DFRobot trình diễn Trạm khí tượng Lark kết nối với Unihiker, cho phép hiển thị dữ liệu thời tiết thực tế trên màn hình cảm ứng của Unihiker. Cấu hình này cho phép theo dõi và lưu trữ dữ liệu thời tiết một cách tiện lợi.

Vui lòng ghé thăm gian hàng NJ72 để có cuộc trò chuyện thân thiện với bất kỳ thành viên nào trong đội ngũ DFRobot. Họ sẵn sàng cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ cá nhân trong việc lựa chọn nguồn lực phù hợp nhất cho trường học của bạn. Đội ngũ DFRobot sẽ giúp bạn điều hướng qua các tùy chọn và tối ưu hóa lựa chọn của bạn.

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.