(SeaPRwire) –   Một bản sao kỹ thuật số hoàn chỉnh của não ruồi giấm đã được tải lên một môi trường mô phỏng và được quan sát thấy thể hiện hành vi tự nhiên

Một công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon đã công bố điều mà họ mô tả là lần đầu tiên “tải lên não đa hành vi” sau khi tạo ra một bản sao kỹ thuật số hoàn chỉnh của não ruồi giấm, điều này kiểm soát một cơ thể ảo trong môi trường mô phỏng.

Thành tựu này, được công bố vào tuần trước bởi Eon Systems, đại diện cho một bước nhảy vọt đáng kể so với trí tuệ nhân tạo truyền thống.

Không giống như các hệ thống AI học hành vi thông qua đào tạo, các hành động của ruồi ảo, bao gồm đi bộ, chải lông và tìm kiếm thức ăn hoàn toàn tự chủ, xuất phát từ bản sao từng tế bào thần kinh của một não sinh học thực.

“Đây không phải là hoạt hình. Nó không phải là chính sách học tăng cường bắt chước sinh học,” nhà đồng sáng lập Eon, Tiến sĩ Alex Wissner-Gross, nói trong một bài đăng trên mạng xã hội công bố thành công này. “Đây là bản sao của một não sinh học, được kết nối từ tế bào thần kinh đến tế bào thần kinh dựa trên dữ liệu kính hiển vi điện tử, chạy trong mô phỏng, khiến cơ thể chuyển động.”

Thành tựu này dựa trên nghiên cứu có dấu ấn từ năm 2024, khi một hợp tác quốc tế đã lập bản đồ toàn bộ mạng kết nối thần kinh (connectome) của một con ruồi giấm trưởng thành – từng tế bào thần kinh trong khoảng 140.000 tế bào và 50 triệu kết nối khớp thần kinh. Nhà khoa học資深 của Eon, Philip Shiu, là đồng tác giả một bài báo trên tạp chí Nature chỉ ra rằng một mô hình tính toán xây dựng từ bản đồ kết nối này có thể dự đoán hành vi vận động thực tế của ruồi với độ chính xác 95%.

Tuy nhiên, mô hình này thực chất là một não mà không có cơ thể để chỉ huy. Eon hiện đã đóng vòng lặp, tích hợp não kỹ thuật số với cơ thể ruồi được mô phỏng vật lý bằng công cụ MuJoCo của Google DeepMind.

Dữ liệu cảm giác từ môi trường ảo truyền vào não mô phỏng, hoạt động thần kinh lan truyền qua toàn bộ mạng kết nối thần kinh của nó, và các lệnh vận động điều khiển chuyển động của cơ thể mô phỏng. Hành vi của sinh vật kỹ thuật số xuất phát từ động lực mạch của chính nó, thay vì các chỉ dẫn được lập trình sẵn.

Giám đốc điều hành Eon, Michael Andregg, mô tả rằng ruồi được tải lên đạt được 91% độ chính xác hành vi chỉ bằng cách sử dụng kết nối của mạng kết nối thần kinh, các mô hình tế bào thần kinh đơn giản, và “không điều chỉnh thủ công, không thuật toán học bổ sung.”

Nhóm Eon hiện đang thu thập dữ liệu để thử nghiệm mô phỏng não chuột hoàn chỉnh – khoảng 70 triệu tế bào thần kinh, lớn gấp 560 lần so với ruồi. Hơn thế nữa, nhóm cuối cùng mục tiêu thử nghiệm tải lên toàn bộ não người.

“Hồn ma không còn trong máy móc nữa. Máy móc đang trở thành hồn ma,” Wissner-Gross nói.