(SeaPRwire) –   Báo Cáo Trắng Mở Rõ Cách Semiotica Giúp AI Và Robot Hiểu Nghĩa Con Người

Semiotica Cybernetics Logo

TẠI SINGAPORE, Ngày 24 Tháng 1, 2026 – do Mark Dennis Robinson, Tiến sĩ, sáng lập ngày hôm nay đã công bố bản báo cáo trống trình bày một hệ thống mới có bằng sáng chế cho phép Semiotica Cybernetics cung cấp một phương pháp độc đáo để phát triển Tri thức Thuần Thông Nhân Tạo (AGI) có khả năng hiểu ngôn ngữ, ánh xạ lên ý nghĩa con người và có khả năng lập luận suy diễn logic tự động.

Báo cáo trống đề cập đến những hạn chế của các mô hình AI hiện tại, chúng chỉ tạo ra các phản hồi nhưng không thực sự hiểu từ và ý nghĩa. Semiotica Cybernetics cung cấp một hệ thống kỹ thuật tích hợp semiotic – nghiên cứu về dấu hiệu và ý nghĩa – vào các hệ thống AI, cho phép máy tính ánh xạ lên các mạng ý nghĩa con người, biến thế giới thực thành dữ liệu có thể sử dụng, nhận dạng các mẫu ở quy mô vượt quá khả năng cảm nhận của con người, bao gồm cả những thay đổi ở cấp độ vi mô, và giải thích các khái niệm. Thêm vào đó, bằng cách tập trung vào mối quan hệ giữa từ, ngữ cảnh và ý nghĩa thế giới thực, hệ thống này vượt qua việc nhận dạng mẫu đơn giản để tiến tới sự hiểu biết chân thực.

“Bằng cách cho phép khả năng semiotic, giải pháp này không chỉ giúp máy tính hiểu ý nghĩa con người, mà còn mở ra một loạt các khả năng liên quan cho AI và robot nhân dạng, bao gồm khả năng tương tác với cảm xúc con người, xử lý hành động, tham gia vào các hành vi và thực hiện vô số nhiệm vụ khác mới trở nên khả thi,” Ông Tiến sĩ Mark Dennis Robinson, người sáng lập của Semiotica Cybernetics, cho biết. “Trong khi phương pháp này tập trung vào ý nghĩa, đồng thời nó cũng mở ra một danh mục lớn các khả năng liên quan cho AI và robot nhân dạng. Điều này có thể mở ra những khả năng mới cho AI và robot hỗ trợ trong việc ra quyết định quan trọng, giao tiếp và giải quyết vấn đề sáng tạo trong khoa học và y tế.”

Các thành phần chính được nhấn mạnh trong báo cáo trống bao gồm:

• Số tầng Semiotic – Một hệ thống kỹ thuật toàn diện kết nối các hiện tượng đa dạng, chẳng hạn như từ, hình ảnh và nhiều hơn nữa, đến các khái niệm, giúp AI và robot giải thích chính xác các đầu vào từ thế giới thực.
• Nhận dạng mẫu Metasemiotic – Các thuật toán được thiết kế để phát hiện các mẫu sâu hơn trong nhiều loại hiện tượng, cho phép AI xác định vị trí, hiểu và phân tích các mẫu theo các cách chuyên biệt.
• Bot Cụm Công cụ Kiểm tra AI – Một hệ thống cho phép AI khám phá thế giới thực bằng cách hỏi người và tiến hành các thí nghiệm ngoài dữ liệu đào tạo của nó.
• AEPM (Hệ thống bắt chước) – Cho phép robot học bằng cách hiểu lý do, ngữ cảnh và động lực học đa chiều đằng sau cảm xúc, hành vi và hành động, thay vì chỉ đơn giản là bắt chước chúng.

Kỹ thuật này có tiềm năng trong nhiều ứng dụng, bao gồm dự báo các tình huống khẩn cấp y tế như cú tim và đột quỵ, tạo điều kiện cho giao tiếp cho những người và động vật không có lời nói, và phát triển robot có khả năng hiểu cảm xúc, ra quyết định và thể hiện sáng tạo. Theo báo cáo trống, đổi mới này của Semiotica Cybernetics cho phép phát triển AI có thể tạo ra các giải pháp mới để chữa trị ung thư, vì chỉ khi đó AI và robot mới có thể hiểu ý nghĩa của từ “ung thư”.

Về Semiotica Cybernetics

Do , Semiotica Cybernetics tạo ra những đổi mới tiên phong, định nghĩa cho thế kỷ trong trí tuệ nhân tạo, rô bốt, hệ thống hỗ trợ quyết định và triết học sinh học máy tính. Công ty cam kết phát triển các hệ thống AI có thể hỗ trợ xã hội một cách có ý nghĩa và thúc đẩy đổi mới.

Đọc toàn bộ báo cáo trống tại đây:

Liên lạc với Phụ trách Phát Triển:
Michael Chang
Semiotica Cybernetics