(SeaPRwire) –   Tích hợp mới cho phép các kỹ sư giải quyết các vấn đề động lực học chất lỏng phức tạp nhanh hơn 10-20 lần, biến mô phỏng thành một nguồn dữ liệu tổng hợp có thể mở rộng cho Engineering AI và Digital Twins.

Video phía trên có sẵn tại đây.

MUNICH, Đức, 16 tháng 3 năm 2026 — SimScale, nền tảng mô phỏng kỹ thuật trên đám mây sử dụng AI bản địa đầu tiên trên thế giới, hôm nay đã công bố sự hợp tác chiến lược với AI Engineering GmbH để tích hợp bộ giải PAMICS® vào hệ sinh thái SimScale. Tận dụng khả năng tính toán được tăng tốc trên cơ sở hạ tầng AI của NVIDIA, sự tích hợp này loại bỏ các nút thắt cổ chai về lưới và giảm đáng kể thời gian chạy mô phỏng cho các ứng dụng công nghiệp phức tạp vốn thường gặp khó khăn với các phương pháp dựa trên lưới, mang lại tốc độ mô phỏng nhanh hơn 10-20 lần.

Bằng cách kết hợp bộ giải Thủy động lực học Hạt trơn (SPH) tân tiến của AI Engineering với cơ sở hạ tầng bản địa đám mây của SimScale, quan hệ đối tác này nhằm mục đích phổ biến rộng rãi khả năng tiếp cận Động lực học Chất lỏng Tính toán (CFD) không lưới với độ trung thực cao.

Bước nhảy vọt về hiệu suất này càng củng cố vị thế của SimScale như một nguồn dữ liệu vật lý tổng hợp tốc độ cao, cho phép các nhóm tạo ra quy mô và độ trung thực cần thiết cho việc đào tạo mô hình Vật lý AI và Digital Twins dự đoán. Bằng cách kết hợp mô phỏng bản địa đám mây, quản lý dữ liệu tập trung và tính toán được tăng tốc, SimScale giúp đặt nền móng để đào tạo thế hệ mô hình AI tiếp theo. Nền tảng này hỗ trợ các quy trình làm việc Vật lý AI xuôi dòng trên toàn hệ sinh thái NVIDIA, bao gồm các mô hình được thông tin bằng vật lý được xây dựng trực tiếp trong SimScale với NVIDIA PhysicsNeMo.

Sự tích hợp này cũng hỗ trợ các quy trình làm việc trực quan hóa tiên tiến trên toàn hệ sinh thái NVIDIA, bao gồm khả năng tương thích với các ứng dụng được xây dựng trên các thư viện NVIDIA Omniverse để cung cấp khả năng kết xuất dựa trên vật lý, chân thực và xem xét kết quả mô phỏng một cách nhập vai. Điều này cho phép các nhóm kỹ thuật dễ dàng trực quan hóa, truyền đạt và xác thực hành vi chất lỏng phức tạp như một phần của các quy trình làm việc Digital Twins rộng hơn.

Được thiết kế để xử lý hành vi chất lỏng phức tạp, có tính động lực cao vốn khó nắm bắt bằng các phương pháp mô phỏng truyền thống, bộ giải PAMICS sử dụng phương pháp Thủy động lực học Hạt trơn (SPH) Lagrangian, cho phép các kỹ sư mô phỏng động lực học chất lỏng trực tiếp từ các hình học CAD thô mà không cần lưới. Điều này tăng tốc các quy trình làm việc mô phỏng cho các dòng chảy đa pha và bề mặt tự do phức tạp, đặc biệt trong các kịch bản liên quan đến chuyển động tùy ý, tương tác chất lỏng-kết cấu và hiện tượng bắn tóe vốn khó hoặc không thực tế để mô hình hóa bằng các phương pháp dựa trên lưới truyền thống. Các trường hợp sử dụng quan trọng bao gồm:

• Rotating Machinery & Powertrains: Dự đoán chính xác bôi trơn dầu và làm mát trong các hộp số phức tạp và động cơ điện công suất cao mà không cần đơn giản hóa hình học.
• Industrial Mixing & Processing: Mô hình hóa dòng chảy đa pha, hiệu ứng sức căng bề mặt và chất lỏng phi Newton trong máy trộn, máy khuấy và thiết bị chế biến thực phẩm.
• Water Management: Mô phỏng việc xe lội nước, bám bẩn và quản lý ô nhiễm cho các phương tiện tiêu dùng, ngoài đường cao tốc và công nghiệp.

“Tại SimScale, sứ mệnh của chúng tôi là trao quyền cho các kỹ sư khám phá hàng ngàn quyết định kỹ thuật trong vài giây,” David Heiny, CEO của SimScale cho biết. “Bằng cách tích hợp bộ giải PAMICS tinh vi của AI Engineering, chúng tôi đang mang một quy trình làm việc ‘không lưới’ thực sự lên đám mây, loại bỏ một trong những nút thắt cổ chai lớn nhất khi mô phỏng động lực học chất lỏng phức tạp với các cụm chuyển động. Kết hợp với khả năng tính toán được tăng tốc trên GPU và các quy trình làm việc Vật lý AI, điều này cho phép khách hàng của chúng tôi xây dựng động cơ dữ liệu tổng hợp của riêng họ, đẩy nhanh lộ trình hướng tới Digital Twins dự đoán.”

“Chúng tôi phát triển PAMICS để xử lý các thách thức động lực học chất lỏng khắt khe nhất nơi các phương pháp truyền thống thất bại—cụ thể là nơi chuyển động phức tạp và bề mặt tự do tương tác,” Tiến sĩ Kỹ thuật (Dr.-Ing. habil.) Stefan Adami, CEO của AI Engineering GmbH cho biết. “Hợp lực với SimScale cho phép chúng tôi mở rộng quy mô công nghệ này toàn cầu. Là một thành viên của NVIDIA Inception, chúng tôi đã tối ưu hóa PAMICS để khai thác hiệu suất tối đa từ GPU của NVIDIA. Việc cung cấp điều này thông qua nền tảng dựa trên trình duyệt của SimScale có nghĩa là các kỹ sư trong lĩnh vực công nghiệp và sản xuất sẽ có thể truy cập các khả năng SPH cao cấp ngay lập tức, mà không cần đầu tư vào phần cứng tại chỗ đắt đỏ.”

Sự tích hợp này đang được trưng bày tại NVIDIA GTC, những người tham dự có thể ghé thăm gian hàng 168 của SimScale để xem trước các khả năng SPH mới đang chạy trên cơ sở hạ tầng NVIDIA.

About SimScale

SimScale là nền tảng đám mây sử dụng AI bản địa đầu tiên trên thế giới cho mô phỏng kỹ thuật. Được tin tưởng bởi hơn 800.000 người dùng toàn cầu, SimScale trao quyền cho các nhóm kỹ thuật đổi mới nhanh hơn bằng cách khám phá hàng ngàn quyết định thiết kế trong vài giây. Bằng cách tích hợp các quy trình làm việc Engineering AI với mô phỏng CFD, FEA, Điện từ và Nhiệt độ trung thực cao trong một nền tảng đám mây duy nhất, SimScale loại bỏ các hạn chế của phần cứng và phần mềm tại chỗ, giúp khách hàng tạo ra những thứ không thể thay thế. Để biết thêm thông tin, truy cập www.simscale.com.

About AI Engineering GmbH

AI Engineering GmbH là tiên phong trong các giải pháp mô phỏng tiên tiến, chuyên về Thủy động lực học Hạt trơn (SPH) và các công cụ kỹ thuật được tăng cường AI. AI Engineering tận dụng khả năng tăng tốc GPU hiện đại để cung cấp PAMICS®, một bộ giải không lưới mạnh mẽ được thiết kế cho động lực học chất lỏng công nghiệp phức tạp. Để biết thêm thông tin, truy cập www.ai-eng.com.

CONTACT: Liên hệ:

V2 Communications cho SimScale
simscale@v2comms.com