(SeaPRwire) –   HAMBURG, Đức, ngày 13 tháng 4 năm 2026 — Với tư cách là Thành viên Cao cấp, NATIX sẽ cung cấp dữ liệu đa camera quy mô lớn để hỗ trợ ngăn xếp lái xe tự động mã nguồn mở của Autoware. NATIX Network, một mạng lưới dữ liệu đa camera phi tập trung cho AI Vật lý, đã gia nhập Autoware Foundation với tư cách là Thành viên Cao cấp. Thông qua tư cách thành viên này, NATIX sẽ cung cấp dữ liệu lái xe đa camera quy mô lớn để hỗ trợ phát triển mô hình lái xe tự động đầu cuối (E2E) mã nguồn mở đầu tiên của Autoware, bao gồm cả các thành phần mô hình thế giới (world model) làm nền tảng cho nó. Autoware Foundation quy tụ các đơn vị tham gia chính trong hệ sinh thái lái xe tự động, bao gồm AMD, AWS, Arm, Red Hat, TIER IV, Capgemini, để xây dựng ngăn xếp phần mềm lái xe tự động mã nguồn mở hàng đầu thế giới.

Trong nhiều năm, các hệ thống lái xe tự động được xây dựng dưới dạng các quy trình xử lý theo mô-đun, trong đó nhận thức, lập bản đồ, dự đoán, lập kế hoạch và điều khiển được thiết kế riêng biệt. Mặc dù hiệu quả cho việc phát triển ban đầu, các kiến trúc này gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô sang các môi trường mới và các trường hợp ngoại lệ hiếm gặp. Các mô hình đầu cuối (E2E) có cách tiếp cận khác. Thay vì xây dựng từng thành phần một cách độc lập, một mô hình AI duy nhất học toàn bộ nhiệm vụ lái xe trực tiếp từ dữ liệu, dạy hệ thống cách nhìn, hiểu và phản ứng như một chính sách thống nhất. Cách tiếp cận này đưa sự tự động hóa đến gần hơn với cách người lái xe con người được trang bị trực giác hàng năm về chuyển động, nguy hiểm và hành vi xã hội trước khi bắt đầu lái xe.

Để đạt được điều đó, các hệ thống tự động phải học các mẫu lái xe từ kinh nghiệm đã ghi lại, đặt tầm quan trọng lớn vào dữ liệu lái xe thực tế. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo ngành ngày càng mô tả sự tự động hóa là một vấn đề dữ liệu, với việc tiếp cận các tập dữ liệu hình ảnh đa dạng và quy mô lớn là một trong những rào cản lớn nhất đối với sự tự động hóa mã nguồn mở. CEO của Tesla, Elon Musk, tuyên bố rằng những thách thức khó khăn nhất trong lĩnh vực tự động hóa không phải là làm cho nó “hoạt động được”, mà là thu hẹp khoảng cách để an toàn hơn đáng kể so với người lái xe, một nhiệm vụ đòi hỏi phải tiếp xúc với lượng lớn dữ liệu lái xe thực tế.

“Sự tự động hóa mã nguồn mở cần được tiếp cận với dữ liệu thực tế nghiêm túc khi ngành công nghiệp hướng tới AI đầu cuối,” Alireza Ghods, CEO và đồng sáng lập của NATIX cho biết. “Bằng cách tham gia Autoware Foundation và đóng góp dữ liệu đa camera toàn cầu, chúng tôi đang giúp cộng đồng đào tạo và xác thực thế hệ tiếp theo của các hệ thống lái xe tự động. NATIX mang đến một bộ dữ liệu mở quy mô lớn và đa dạng, bao phủ nhiều tình huống ngoại lệ dài. Điều này cho phép chúng tôi tìm thấy dữ liệu quan trọng nhất trên các con đường trên toàn thế giới để xây dựng các mô hình AI Đầu cuối an toàn, có thể kiểm tra và tổng quát hóa. Chúng tôi rất vui mừng bắt đầu hợp tác với NATIX và chia sẻ kết quả công nghệ của chúng tôi với hệ sinh thái ô tô và lái xe tự động rộng lớn hơn,” Muhammad Zain Khawaja, Giám đốc Sản phẩm tại Autoware Foundation cho biết.

Thông qua mạng lưới camera phi tập trung của mình, NATIX thu thập các cảnh quay lái xe đa camera đa dạng từ các phương tiện hoạt động trên nhiều châu lục. Bộ dữ liệu bao gồm các quốc gia, loại đường, điều kiện thời tiết và các kiểu giao thông khác nhau, giúp các hệ thống AI tiếp xúc với sự đa dạng của việc lái xe trong thế giới thực.

Autoware có kế hoạch sử dụng dữ liệu này để đào tạo các mô hình lái xe đầu cuối mã nguồn mở của mình, phát triển các mô hình thế giới cho mô phỏng và xác thực hiệu suất hệ thống trên các khu vực và môi trường lái xe khác nhau. Bằng cách đóng góp dữ liệu đa camera quy mô lớn, NATIX giúp củng cố nền tảng cho sự tự động hóa mã nguồn mở và hỗ trợ hệ sinh thái AI Vật lý rộng lớn hơn.

Về NATIX
Được thành lập tại Hamburg vào năm 2020, NATIX Network là một DePIN (Mạng lưới Cơ sở hạ tầng Vật lý Phi tập trung) camera được cung cấp bởi Solana. VX360 của NATIX khai thác các phương tiện Tesla để thu thập cảnh quay 360° đa camera, cung cấp một giải pháp đột phá cho các ứng dụng AI Vật lý (robot và lái xe tự động). Trong khi đó, sản phẩm điện thoại thông minh “Drive&” của NATIX sử dụng ứng dụng để thu thập dữ liệu địa lý theo thời gian thực từ camera điện thoại thông minh, cung cấp các giải pháp lập bản đồ thông minh hơn và thành phố thông minh. Với hơn 270.000 tài xế và hơn 250 triệu km đã bao phủ, NATIX vận hành mạng lưới dữ liệu đa camera phi tập trung lớn nhất toàn cầu. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập NATIX.network.

Về Autoware Foundation
Autoware Foundation (AWF) là một tổ chức phi lợi nhuận, nơi quy tụ hơn 100 công ty thành viên trong hệ sinh thái lái xe tự động và AI cũng như các phòng thí nghiệm nghiên cứu đại học hàng đầu. AWF duy trì dự án Autoware mã nguồn mở, cho phép lái xe tự động trên mọi nền tảng và được các nhà phát triển trên toàn thế giới sử dụng. Dự án Autoware có hơn 12.000 sao Github và được các đơn vị hàng đầu như ARM, AMD, AWS, TIER IV và nhiều đơn vị khác tận dụng.

Liên hệ

Quản lý Truyền thông
Alon Einhorn
NATIX
alon.ext@natix.io

Một hình ảnh đi kèm với thông báo này có sẵn tại https://www.globenewswire.com/NewsRoom/AttachmentNg/b6f9d1bf-f316-4579-af68-3f23000de819