(SeaPRwire) –   Tích hợp mới cho phép mô phỏng vật liệu thông lượng cao ở quy mô công nghiệp

CAMBRIDGE, Mass và TOKYO, ngày 14 tháng 4 năm 2026 — Matlantis hôm nay đã công bố việc tích hợp Bộ công cụ NVIDIA ALCHEMI vào nền tảng của mình để mang lại khả năng xử lý tính toán chưa từng có cho việc mô phỏng vật liệu công nghiệp.

Cột mốc mới này được xây dựng dựa trên nền tảng vững chắc về sự hợp tác và cộng hưởng kỹ thuật giữa hai công ty. Matlantis trước đây đã tích hợp các kernel được tối ưu hóa bằng NVIDIA Warp vào quy trình mô phỏng của mình, bao gồm các thành phần quan trọng như xây dựng danh sách lân cận và hiệu chỉnh phân tán DFT-D3. Những tích hợp này đã giảm đáng kể chi phí tính toán, đạt được cải thiện tốc độ lên đến 10 lần trong các phép tính nguyên tử then chốt.

LightPFP: Mở rộng Quy mô Mô phỏng theo Nhu cầu Công nghiệp (có sẵn vào giữa tháng 4): LightPFP, thế năng nhẹ của Matlantis cho các mô phỏng quy mô lớn, được tích hợp với NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops. Để đảm bảo phân bổ tài nguyên linh hoạt hơn và hoạt động ổn định cao, LightPFP đã chuyển đổi sang kiến trúc dựa trên máy chủ có thể được gọi liền mạch từ các môi trường notebook tiêu chuẩn. Mặc dù chi phí giao tiếp là một nút thắt phổ biến trong các cấu hình phân tán như vậy, Matlantis đã thành công giảm thiểu thách thức này bằng cách thay thế quy trình xây dựng danh sách lân cận trong quá trình suy luận bằng NVIDIA ALCHEMI Toolkit-Ops.

Lộ trình Tương lai: Tích hợp PFP: Nhìn về phía trước, Matlantis cũng đang lên kế hoạch tích hợp Thế năng liên nguyên tử Học máy Phổ quát (uMLIP) hàng đầu của mình, PFP, với Bộ công cụ NVIDIA ALCHEMI. Sự phát triển sắp tới này nhằm mục đích tiếp tục cung cấp năng lượng cho cả nghiên cứu quy mô nhỏ và thiết kế vật liệu công nghiệp quy mô lớn, thu hẹp khoảng cách với hiệu suất GPU vô song.

“Sự hợp tác liên tục của chúng tôi với NVIDIA thể hiện cam kết của chúng tôi trong việc cung cấp các công cụ tiên tiến nhất cho các nhà phát triển vật liệu,” ông Masateru Kawaguchi, Phó Chủ tịch Ban Sản phẩm, Matlantis cho biết. “Với LightPFP, tiếp theo là kế hoạch của chúng tôi cho thế năng PFP đầy đủ, chúng tôi đang cho phép khách hàng đẩy nhanh chu kỳ R&D của họ trong khi vẫn duy trì mức độ chính xác và hiệu suất cao nhất trong ngành.”

Để biết thêm thông tin về Bộ công cụ NVIDIA ALCHEMI, truy cập https://developer.nvidia.com/blog/building-custom-atomistic-simulation-workflows-for-chemistry-and-materials-science-with-nvidia-alchemi-toolkit/.

Về Matlantis

Được phát triển chung bởi PFN và ENEOS, Matlantis là một trình mô phỏng nguyên tử phổ quát hỗ trợ khám phá vật liệu quy mô lớn bằng cách tái tạo hành vi của vật liệu mới ở cấp độ nguyên tử trên máy tính. PFN và ENEOS đã kết hợp mô hình học sâu vào một trình mô phỏng vật lý thông thường để tăng tốc độ mô phỏng lên hàng chục nghìn lần và hỗ trợ đa dạng các loại vật liệu. Matlantis được ra mắt vào tháng 7 năm 2021 dưới dạng phần mềm-dịch vụ dựa trên đám mây bởi Matlantis Corp. (trước đây có tên là Preferred Computational Chemistry), một công ty được đầu tư chung bởi PFN, ENEOS và Mitsubishi Corporation. Matlantis được hơn 150 công ty và tổ chức sử dụng để khám phá các vật liệu khác nhau bao gồm chất xúc tác, pin, chất bán dẫn, hợp kim, chất bôi trơn, gốm sứ và hóa chất. Để biết thêm thông tin, vui lòng truy cập: https://matlantis.com/en/.

Liên hệ Truyền thông:
Emily Townsend
Scratch Marketing + Media for Matlantis
matlantis@scratchmm.com

Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó.

Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày

SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.